Uma nova plataforma desenvolvida pelo governo federal está usando inteligência artificial para prever a elevação do nível de rios e o risco de enxurradas com até quatro horas de antecedência.
Batizada de FloodcastingXAI, a tecnologia foi criada por pesquisadores do Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais, o Cemaden, ligado ao Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação.
O sistema acompanha dados de chuvas e níveis dos rios praticamente em tempo real e utiliza inteligência artificial para estimar o comportamento da água nas horas seguintes.
Como funciona a IA que prevê enxurradas
A FloodcastingXAI utiliza informações coletadas por equipamentos que já fazem parte das redes de monitoramento do país.
Entre eles estão os pluviômetros, responsáveis por medir a quantidade de chuva, e sensores instalados em rios para acompanhar a elevação do nível da água.
Essas informações são atualizadas a cada 10 minutos.
Depois, algoritmos de aprendizado de máquina analisam os dados e procuram padrões capazes de indicar uma possível elevação rápida dos rios.
Na prática, a plataforma tenta responder a uma pergunta essencial para a Defesa Civil: o que pode acontecer com aquele rio nas próximas horas?
Previsão pode chegar a quatro horas
A plataforma trabalha com horizontes de previsão entre uma e quatro horas.
Esse período pode parecer curto, mas em situações de enxurradas urbanas, que podem evoluir rapidamente, algumas horas podem fazer diferença.
O tempo adicional permite que autoridades avaliem a necessidade de emitir alertas, acionar sirenes, organizar retirada de moradores e bloquear áreas consideradas perigosas.
IA não substitui a Defesa Civil
A FloodcastingXAI não toma sozinha a decisão de retirar moradores ou emitir alertas.
O sistema funciona como uma ferramenta de apoio para especialistas do Cemaden, Defesas Civis e outras autoridades responsáveis pelo monitoramento.
A decisão final continua sendo humana.
Esse ponto é importante porque previsões de desastres envolvem diversas variáveis e podem ter consequências diretas para milhares de pessoas.
Plataforma consegue explicar por que fez determinada previsão
Um dos principais diferenciais da tecnologia está no chamado XAI, ou Explainable Artificial Intelligence, que pode ser traduzido como inteligência artificial explicável.
Em muitos sistemas de IA, é difícil entender exatamente por que o modelo chegou a determinado resultado.
A FloodcastingXAI tenta reduzir esse problema ao mostrar quais informações meteorológicas tiveram maior peso na previsão.
Isso permite que técnicos e especialistas entendam melhor por que o sistema considera que existe risco de elevação da água.
Testes apontaram melhora de cerca de 40%
Segundo o Cemaden, testes operacionais mostraram ganhos de aproximadamente 40% no desempenho dos alertas para previsões entre uma e quatro horas.
O ganho de precisão é importante especialmente em eventos de rápida evolução, nos quais previsões tradicionais podem oferecer pouco tempo para reação.
A tecnologia, porém, continua dependendo da qualidade e disponibilidade dos dados coletados pelos sensores.
Sistema recebe novos dados a cada 10 minutos
Outro ponto importante é a velocidade das atualizações.
A plataforma recebe informações dos sensores de chuva e nível dos rios a cada dez minutos.
Quando começa uma chuva forte, por exemplo, o sistema consegue acompanhar simultaneamente quanto está chovendo e como os rios estão reagindo.
Com essas informações, o algoritmo recalcula o risco e atualiza suas estimativas.
Por que prever enxurradas é difícil
Enxurradas urbanas são fenômenos que podem se desenvolver muito rapidamente.
Chuvas intensas em áreas impermeabilizadas, rios pequenos, córregos canalizados e redes de drenagem sobrecarregadas podem fazer o nível da água subir em poucos minutos.
Isso torna esse tipo de desastre particularmente perigoso.
Em algumas situações, quando a população percebe visualmente o avanço da água, já existe pouco tempo para abandonar a região.
Por isso, previsões de curto prazo podem ajudar a antecipar decisões.
Tecnologia poderá ajudar na retirada de moradores
O principal objetivo da plataforma é dar mais tempo para as autoridades agirem.
Dependendo da situação, a previsão pode ser usada para:
- avisar moradores de áreas vulneráveis;
- acionar sirenes;
- retirar pessoas de regiões ameaçadas;
- interditar ruas e pontes;
- mobilizar equipes de emergência;
- posicionar viaturas e equipes de resgate;
- preparar abrigos temporários.
A tecnologia não impede uma chuva forte ou uma enchente, mas pode diminuir os impactos ao permitir reação antecipada.
Plataforma é de código aberto
A FloodcastingXAI foi desenvolvida utilizando código aberto.
Isso significa que a tecnologia pode ser analisada, compartilhada e aprimorada por outras equipes de pesquisa e instituições.
Segundo o Cemaden, o projeto foi desenvolvido de maneira colaborativa e sem necessidade de contratação externa adicional para sua construção.
Mais de 60 pesquisadores participaram do projeto
A plataforma é um dos produtos do projeto iFAST.
A iniciativa reúne mais de 60 pesquisadores de 15 instituições brasileiras e estrangeiras.
Além do Cemaden, participam ou colaboram instituições como o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, a Unesp e a Universidade Federal de São Paulo.
Também houve colaboração com administrações municipais, incluindo a Prefeitura de São Paulo.
Plataforma já recebeu reconhecimento
A FloodcastingXAI foi selecionada como finalista do 30º Concurso Inovação no Setor Público, promovido pela Escola Nacional de Administração Pública.
Ela concorre na categoria Inteligência Artificial para o Bem Público.
Segundo o Cemaden, a iniciativa também recebeu anteriormente o prêmio AI4GOOD na Brazil Conference 2025, realizada nos Estados Unidos.
IA está sendo cada vez mais usada contra desastres
A FloodcastingXAI faz parte de um movimento maior de utilização de inteligência artificial em prevenção e resposta a eventos climáticos extremos.
Sistemas desse tipo podem cruzar volumes muito grandes de informações mais rapidamente do que seria possível apenas com análise manual.
Isso inclui dados de chuva, rios, solo, relevo, temperatura, imagens de satélite e previsões meteorológicas.
A combinação dessas informações pode ajudar especialistas a identificar mudanças que indicam aumento do risco.
Cemaden já possui sistema para prever deslizamentos
A nova plataforma não é a única tecnologia utilizada pelo Cemaden para antecipar desastres.
O órgão também desenvolveu o GeoRisk, voltado para previsão de risco de deslizamentos de terra com até 72 horas de antecedência.
Enquanto o FloodcastingXAI se concentra principalmente em enxurradas e comportamento rápido dos rios, o GeoRisk trabalha com outro tipo de ameaça.
Isso mostra como diferentes tecnologias podem ser combinadas para aumentar a capacidade de prevenção.
A população receberá diretamente a previsão da IA?
A plataforma foi criada principalmente como ferramenta de apoio operacional para especialistas e autoridades.
Isso significa que o resultado da IA não necessariamente chega diretamente ao celular da população.
Os dados são analisados por profissionais responsáveis pelo monitoramento, que podem então orientar Defesas Civis e outros órgãos sobre a necessidade de emitir alertas.
Assim, a tecnologia funciona como uma etapa dentro de uma cadeia maior de prevenção.
Qual a diferença entre previsão do tempo e previsão da plataforma?
A previsão meteorológica tenta estimar chuva, temperatura, vento e outras condições atmosféricas.
A FloodcastingXAI vai além desse dado.
Ela também analisa como os rios estão reagindo à chuva naquele momento.
Isso permite estimar não apenas se vai chover, mas o risco de o nível da água subir rapidamente em determinada região.
A IA consegue garantir que uma enchente vai acontecer?
Não.
Como qualquer sistema de previsão, a plataforma trabalha com estimativas e probabilidades.
Condições ambientais podem mudar rapidamente, sensores podem apresentar falhas e eventos extremos possuem grande complexidade.
Por isso, os dados são utilizados como apoio aos profissionais, e não como uma decisão automática.
Perguntas frequentes
Qual é o nome da plataforma?
A ferramenta é chamada FloodcastingXAI.
Quem desenvolveu a tecnologia?
Ela foi desenvolvida pelo Cemaden, unidade de pesquisa vinculada ao Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação.
Quanto tempo antes ela pode prever uma enxurrada?
As previsões trabalham com antecedência entre uma e quatro horas.
Quais dados a IA utiliza?
Principalmente informações de pluviômetros e sensores que acompanham o nível dos rios.
Com que frequência os dados são atualizados?
As informações são atualizadas aproximadamente a cada dez minutos.
A IA emite sozinha um alerta para a população?
Não. Ela funciona como ferramenta de apoio aos profissionais responsáveis pelo monitoramento e pela emissão dos alertas.
A plataforma pode ajudar a salvar vidas?
O objetivo é justamente fornecer tempo adicional para que autoridades possam alertar moradores, acionar sirenes e organizar evacuações antes da chegada de uma enxurrada.
Quatro horas podem fazer diferença antes de um desastre
Em eventos extremos, antecipar o que acontecerá algumas horas depois pode mudar completamente a capacidade de resposta.
A FloodcastingXAI utiliza sensores que já monitoram chuvas e rios e acrescenta uma camada de inteligência artificial capaz de transformar essas informações em previsões de curto prazo.
Com atualizações a cada dez minutos e previsões de até quatro horas, a tecnologia pode dar às Defesas Civis mais tempo para tomar decisões e retirar pessoas de áreas vulneráveis.
O desafio agora é ampliar a aplicação desse tipo de sistema e integrar cada vez mais dados e cidades à prevenção de desastres no Brasil.
